A Robust Bayesian Framework for Degradation State Identification in the Presence of Outliers
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报告题目：A Robust Bayesian Framework for Degradation State Identification in the Presence of Outliers
报告时间：2025年9月18日15:00
报告地点：云亭校区致勤楼D07
届时欢迎广大师生参与交流！
【报告人简介】
徐安察，教授，博士生导师，担任中国运筹学会可靠性分会副理事长、国内统计英文期刊《Statistical Theory and Related Fields》副主编。研究方向为退化数据分析与建模、贝叶斯在线学习、寿命数据分析。迄今以第一作者或通讯作者在JQT、IISE Transactions、NRL、EJOR等国际主流杂志发表SCI论文50余篇，其中ESI高被引论文5篇。主持国家及省部级项目10余项，获浙江省自然科学奖、福建省自然科学奖、第一届全国统计科学技术进步奖等。